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개발/algorithm

[프로그래머스][level2] 거리두기 확인하기

문제링크

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302

 

코딩테스트 연습 - 거리두기 확인하기

[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]] [1, 0, 1, 1, 1]

programmers.co.kr

 

풀이 

  • bfs로 해결하였다. bfs는 풀 때마다 visited 기록을 해줘야하는지 등 좀 헷갈린다. 
  • 'O'는 지나갈 수 있는 길 , 'X'는 벽으로 보면 된다. 
# bfs로 풀이 
from collections import deque

def solution(places):
    answer = []
    for i in places:
      answer.append(bfs(i))
    return answer

def bfs(graph):

  dx = [ 1, -1, 0, 0 ]
  dy = [ 0, 0, 1, -1 ]
  
  start = []
  # p의 위치 저장. 
  for i in range(5):
    for j in range(5):
      if graph[i][j] == 'P':
        start.append((i,j))
   
  #p의 위치마다 검사 
  for a,b in start :
    q = deque()
    # 방문 기록 초기화 
    visited = [ [0]*5 for _ in range(5) ]
    # 거리 초기화 
    distance = [ [0] * 5  for _ in range(5) ]

   # bfs
    q.append((a,b))
    visited[a][b] = 1
    
    while q:
      x, y = q.popleft()
      for k in range(4):
        nx = x + dx[k]
        ny = y + dy[k]
        # 범위에 맞고 아직 방문하지 않았으면 
        if ( 0 <= nx < 5 ) and ( 0 <= ny < 5 ) and visited[nx][ny] == 0:
          # 벽이 아니라면 방문 기록, 거리 갱신 
          if graph[nx][ny] == 'O':
            q.append((nx,ny))
            visited[nx][ny] = 1
            distance[nx][ny] = distance[x][y] + 1 
          # 응시자를 만났다면 거리 확인, 거리가 1보다 작거나 같으면 거리두기 실패 
          elif graph[nx][ny] == 'P' and distance[x][y] <=1 :
            return 0
    
  return 1