개발/algorithm
[프로그래머스][level2] 피보나치 수 -python
zzi_on2
2021. 12. 27. 13:44
문제 설명
피보나치 수는 F(0) = 0, F(1) = 1일 때, 1 이상의 n에 대하여 F(n) = F(n-1) + F(n-2) 가 적용되는 수 입니다.
예를들어
- F(2) = F(0) + F(1) = 0 + 1 = 1
- F(3) = F(1) + F(2) = 1 + 1 = 2
- F(4) = F(2) + F(3) = 1 + 2 = 3
- F(5) = F(3) + F(4) = 2 + 3 = 5
와 같이 이어집니다.
2 이상의 n이 입력되었을 때, n번째 피보나치 수를 1234567으로 나눈 나머지를 리턴하는 함수, solution을 완성해 주세요.
제한 사항- n은 2 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
n | return |
3 | 2 |
5 | 5 |
피보나치수는 0번째부터 0, 1, 1, 2, 3, 5, ... 와 같이 이어집니다.
문제링크
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12945
코딩테스트 연습 - 피보나치 수
피보나치 수는 F(0) = 0, F(1) = 1일 때, 1 이상의 n에 대하여 F(n) = F(n-1) + F(n-2) 가 적용되는 수 입니다. 예를들어 F(2) = F(0) + F(1) = 0 + 1 = 1 F(3) = F(1) + F(2) = 1 + 1 = 2 F(4) = F(2) + F(3) = 1 + 2 = 3 F(5) = F(3) + F(4) =
programmers.co.kr
풀이
처음에 단순히 재귀함수로 풀었더니, 시간초과
# 시간초과
def solution(n):
answer = 0
answer = fibo(n) % 1234567
return answer
def fibo(n):
if n == 0 or n == 1 :
return n
return fibo(n-1) + fibo(n-2)
이전에 공부했던 [이것이 취업을 위한 코딩테스트다 파이썬편]에서 다이나믹 프로그래밍 참고하여 풀었다
다이나믹 프로그래밍이란,
- 동일한 함수가 반복적으로 호출될 때
- 큰 문제를 작게 나누고, 같은 문제라면 한 번씩만 풀어 문제를 효율적으로 해결하는 알고리즘 기법
재귀함수를 사용하는 탑다운 방식과 반복문을 사용하는 보텀업 방식이 있었는데,
일반적으로 보텀업 방식이 오버헤드를 줄일 수 있다.
def solution(n):
d = [0] * n
d[0] = 1
d[1] = 1
for i in range(2, n):
# 계산할 때마다 1234567로 나눈 나머지를 저장
d[i] = (d[i-1] + d[i-2])%1234567
return d[-1]