[프로그래머스][level2] 프린터 - python

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1]	0	5

입출력 예 설명

예제 #1

문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2

6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

문제 링크

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587

코딩테스트 연습 - 프린터

 

풀이

원래는 우선 순위 큐를 사용하여 하려고 했으나, 우선순위가 가장 높지 않으면 가장 마지막으로 이동하는 점이 고려가 안됐다. 

따라서 우선 순위가 같은 경우 오답. rotate가 필요했다.

#틀린 코드 
from queue import PriorityQueue

priorities = [1, 1, 9, 1, 1, 1]
location = 0
def solution(priorities, location):
    answer = 0
    queue = PriorityQueue()
    
    for i in range(len(priorities)):
        queue.put((-priorities[i],i))
    count = 0 
    while queue :
      data = queue.get()[1]
      if data == location:
        count += 1
        return count
      else :
        count += 1 
print(solution(priorities, location))

따라서 아래 코드로 수정하였다. 

첫번째 큐에는 위치와 우선순위를 같이 인쇄요청이 들어온 순서대로 넣고, 두번째 큐에는 높은 우선순위 순서대로 넣었다. 

첫번째 큐의 제일 앞에 있는 요청의 우선순위가 두번째 큐의 제일 앞에 있는 우선순위와 같다면,

요청이 실행될 수 있으므로 두 큐에서 제거하고 count +1

만약 실행된 요청의 location이 요청한 location과 같다면 break 

우선순위가 서로 다르다면 더 높은 우선순위가 있다는 것이므로 rotate

from collections import deque

def solution(priorities, location):
    tmp = deque()
    
    # 첫번째 큐 : 요청이 들어온 순서대로 location과 중요도를 함께 저장 
    for i in range(len(priorities)):
      tmp.append((i, priorities[i]))
    
    # 중요도가 높은 순서대로 정렬 
    priorities.sort(reverse = True)
    
    # 두번째 큐 : 중요도가 높은 순서대로 저장 
    prior = deque(priorities)
    
    # 실행순서 저장
    count = 0 
    
    # 큐가 빌 때까지 
    while tmp:
    # 첫번째 큐의 맨 앞 요청의 중요도가 가장 높을 때 
      if tmp[0][1] == prior[0]:
      	#두 큐에서 제거 
        x = tmp.popleft()[0]
        prior.popleft()
      	# 실행순서 +1 
        count += 1
        # 실행된 요청이 요구한 location과 같다면 
        if x == location:
          break 
        # 중요도가 가장 높은 요청이 아니라면 회전 
      else:
        tmp.rotate(-1)

    return count

다른 사람의 풀이를 참고하니 any 를 사용하였다.

나도 any를 사용하여 큐를 하나만 사용해보았다. 

from collections import deque

def solution(priorities, location):

    tmp = deque()
    
    for i in range(len(priorities)):
      tmp.append((i, priorities[i]))
    
    count = 0 
    
    while tmp:
    	# 더 큰 중요도가 존재한다면 
       if any(tmp[0][1] < q[1] for q in tmp):
         tmp.rotate(-1)
       else:
         x = tmp.popleft()[0]
         count +=1 
         if x == location:
           break

    return count