[프로그래머스][level3] 디스크 컨트롤러 -python

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

 

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

 

입출력 예

jobs	return
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]	9

입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

 

문제 링크

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627

풀이

• 원래는 queue 사용하려고 했는데 계속 실패해서 다른 블로그를 참고하니 대부분 최소 힙을 사용해서 풀었다. 

# 최소 힙 문제 
import heapq 
def solution(jobs):
    answer =0 
    now = 0 
    i = 0 
    start = -1 
    heap = [] 
    while i < len(jobs):
        for arr_time, job in jobs:
            # 도착시간이 이전 job의 실행 시간과 실행 완료 시간의 사이라면 힙에 push 
            if start < arr_time <= now :
                # 일하는 시간 기준으로 최소힙 구현 
                heapq.heappush(heap, (job,arr_time))
                
        if heap:
            job, arr_time = heapq.heappop(heap)
            start = now 
            now += job
            # 작업 요청시간부터 작업 종료 시간 계산 
            answer += (now - arr_time)
            i += 1
        # heap이 비었다면 현재 시간 +1 
        else:
            now += 1 
        # 평균 구하기
    return answer// len(jobs)

+ 2022.4.5 다시 풀이

- 이번에는 배열로 풀었다. 시간초과 발생할 줄 알았는데 통과 

def solution(jobs):
    answer = 0
    n = len(jobs)
    # 소요 시간 순으로 정렬
    jobs.sort(key = lambda x : x[1])
    # 현재 시간 
    t = 0
    
    while jobs :
        for i in range(len(jobs)) :
            # 요청 시간이 현재 시간보다 작거나 같으면 
            if jobs[i][0] <= t :
                # 대기시간 + 실행 시간 
                answer += t - jobs[i][0] + jobs[i][1]
                # 현재 시간 갱신 
                t += jobs[i][1]
                # 요청 제거 
                jobs.pop(i)
                break 
            # 현재 시점에 실행할 수 있는 요청이 없다면 시간 + 1 
            if i == len(jobs) - 1 :
                t += 1 
        
    return answer // n